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DIGITAL PRODUCT · SAAS PLATFORM

FLOWOS · AI Productivity OS

🚀 SAAS-LANDING ÖFFNEN ↗
Kunde FLOWOS Labs GmbH · Berlin
Jahr 2024 → 2026
Leistung Product Design · Engineering
flowos.io
Product Ops AI-Agent Pricing Docs ChangelogLoslegen →
✦ v2.4 ist da – Flow-Agents mit 40% mehr Genauigkeit
Dein gesamtes Produktteam. In einem KI-Workspace.
Tasks, Docs, Sprints und autonomen Agenten – FLOWOS verbindet alles, was Produktteams brauchen, in einer einzigen, blitzschnellen Oberfläche.
Kostenlos starten · 14 Tage
▶ 2-min Demo
99,99%Uptime SLA
420+Teams weltweit
3,1×mehr Output
Product Sprint · W3368 %
UX · Onboarding-Funnelfällig: Fr
API · Rate-Limit Fixin Review
Agent · Docs-Sync v2läuft · KI
Docs · API Referencefällig: Mo
✦ AI-Agent hat 12 Tasks automatisch priorisiert & assigned · vor 2min
◇ NOTION ◇ LINEAR ◇ FIGMA ◇ SLACK ◇ ASANA ◇ JIRA ◇ GITHUB ◇
// About

Ein AI-OS für Produktteams. Von 0 auf 420 Teams in 9 Monaten.

FLOWOS ist ein Berliner SaaS-Startup, das Produktteams ein AI-first Operating System liefern will: Tasks, Docs, Sprints, AI Agents, Analytics alles in einem – statt 7+ SaaS-Tools. Wir haben als Design- und Engineering-Partner von Tag 1 den kompletten Produktstack gebaut, von der ersten Design-Spike bis zur v4.0 Enterprise-Ready Version.

Enthalten: vollständiges Produktdesign (Product-Led-Growth-Triad: App, Marketing, Pricing), Enterprise-Architektur, AI-Agent-Engine, Echtzeitkollaboration und ein datenschutzkonformes deutsches Hosting-Modell.

// Challenge

7 Tools durch 1 ersetzen – ohne Halblösungen.

Die größte Herausforderung lag in der Tiefe: Es existierten bereits punktuelle Lösungen für Aufgaben, Docs und Sprints – aber keine, die wirklich zusammenwuchs. Dazu musste FLOWOS von Anfang an Enterprise-ready (DSGVO, SOC2, SSO) gebaut werden.

  • Informationsarchitektur: Wie packt man 7 verschiedene Produktbereiche in ein konsistentes Navigations- und Permissionsmodell, ohne zu überladen?
  • AI-Integration: Native Agents, die produktiv mitwirken (kein Gimmick) – und vollständig DSGVO-konform auf deutschen Servern laufen.
  • Performance & Echtzeit: Multiplayer-Collaboration im Docs-Editor, 60-fps Drag & Drop im Kanban, auch bei 400+ Tickets und großen Boards.
  • Enterprise-Readiness: SSO, SCIM, Audit-Logs, Dedicated Regions, 99.99 % SLA.
// Solution

Produktdesign + Engineering in 9 Monaten Iteration.

Wir haben mit einem 4-köpfigen Team (Product Designer, 2 Senior Engineers, AI Engineer) in 2-wöchigen Ship-Zyklen aufgebaut – vom ersten Wireframe bis zum Enterprise-Launch.

  • Produkt-Design-System 2.0: Komponentenbibliothek (220+ Komponenten) in Figma + Headless-Pendant im Code, Token-basiert, Dark- und Light-Mode, 60+ Motion-Primitive.
  • AI Agent Engine: RAG-Pipeline mit deutschen Modellen (Silo AI / Aleph Alpha inkl. Fallback), kontextuelle Actions im Produkt (Subtasks erzeugen, Summaries, Auto-Priorisierung).
  • App-Architektur: React + TypeScript Frontend, Supabase + Rust-Worker im Backend, Y.js für Echtzeit-Collab in Docs, Redis-Queue für Agents.
  • PLG-Triad: Komplette Marketing-Seite, Self-Serve Pricing-Seite und Onboarding-Funnel. 4-stufiger Free → Teams → Enterprise Pfad mit Product-Touren.
  • Enterprise-Features: SSO/SAML, SCIM, Rollen & Rechte (RBAC + ABAC), Audit Log API, Dedicated DE-Region, 99.99 % SLA.
  • Datenmodell: Universelles Objektmodell (Task / Doc / Project / Goal), das alle Ebenen von OKR bis Subtask verknüpft – statt Silo-Tabellen.
// Result

Von 0 auf 420 zahlende Teams.

v4.0 von FLOWOS ist heute in 420+ mittelständischen und Konzern-Teams im Einsatz. Self-Serve Conversion Rate liegt deutlich über Marktstandard, die Aktivierungs-Metriken konnten über 5 Versionen hinweg systematisch gehoben werden.

× 3,1 Team-Produktivität (intern gemessen)
420 + Zahlende Teams nach 9 Monaten
99,99 % Verfügbarkeit SLA
// Technology

Stack, der wirklich mitwächst.

Modern, aber hypelastfrei. Enterprise-tauglich, DSGVO-konform, Hosted in Frankfurt.

Next.js 14 React 19 TypeScript 5 Tanstack Query Zustand Supabase (PostgreSQL) Rust Workers Redis Y.js (Realtime) Aleph Alpha / Silo AI Docker + K8s Hetzner / AWS DE Playwright + Vitest OpenTelemetry